日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運(yùn)用范圍
發(fā)布日期:2020-10-19 瀏覽次數(shù):1710
日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運(yùn)用范圍
在近紅外(NIR)中,可以測(cè)量以下成分。
和水
蛋白/脂質(zhì)/糖如
醇/酸如
溶劑,塑料等
各種有機(jī)
在近紅外(NIR),密度和厚度的非接觸,非破壞性在瞬間可測(cè)得的。
使用近紅外(NIR)傳感器進(jìn)行測(cè)量是一種非常好的測(cè)量方法,但是無(wú)法使用購(gòu)買的設(shè)備進(jìn)行測(cè)量。為了進(jìn)行測(cè)量,必須創(chuàng)建適合于測(cè)量目標(biāo)的校準(zhǔn)曲線。
以前,據(jù)說(shuō)需要專門知識(shí)來(lái)創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線,如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標(biāo)準(zhǔn)軟件,則可以在沒有專門知識(shí)的情況下進(jìn)行校準(zhǔn)曲線。
*對(duì)于研究人員,還有一個(gè)用于多元分析軟件的模型(The Unscrambler)。
校準(zhǔn)曲線是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達(dá)式(請(qǐng)參見以下公式)。
組分濃度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)
如果在安裝設(shè)備時(shí)創(chuàng)建了一條校準(zhǔn)曲線,則在操作過(guò)程中,
只需將要測(cè)量的物體照在NIR傳感器上,即可立即顯示組分濃度值。
引入時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)值來(lái)創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。(實(shí)驗(yàn)室值)
水分:干燥法等
蛋白質(zhì):凱氏定氮法等
脂質(zhì):索氏法等
有機(jī)物:色譜法等
其他:不必知道確切的參考值。
您可以使用自己的標(biāo)準(zhǔn)(變化量,添加量,感官值)創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。
對(duì)于節(jié)拍感測(cè),我們?cè)诎惭b設(shè)備時(shí)會(huì)積極幫助創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線。
什么是近紅外? |
NIR是(NearInfraRed)的縮寫,表示近紅外。 |
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近紅外光的波長(zhǎng)比人類可見光(可見光VIS)更長(zhǎng),并且是不可見的。 |
使用多元分析(化學(xué)計(jì)量學(xué)) |
光譜近紅外傳感器可以獲取連續(xù)波長(zhǎng)(光譜)。 第三泛音類型:640 nm至1050 nm 第二泛音類型:900 nm至1700 nm
對(duì)于人類來(lái)說(shuō),由于連續(xù)光譜中存在數(shù)百個(gè)波長(zhǎng),因此很難選擇z佳吸收波長(zhǎng)。 近年來(lái),已經(jīng)建立了通過(guò)計(jì)算得出z佳波長(zhǎng)的方法。 我們使用一種稱為多變量分析(化學(xué)計(jì)量學(xué))的技術(shù),但在過(guò)去,它需要專門的知識(shí)和專門的軟件。 用于輕松創(chuàng)建校準(zhǔn)曲線的軟件已標(biāo)準(zhǔn)安裝在搏動(dòng)感應(yīng)NIR傳感器上,因此 您可以通過(guò)多元分析(化學(xué)計(jì)量學(xué))創(chuàng)建?6?7?6?7PLS校準(zhǔn)曲線,而無(wú)需專業(yè)知識(shí)。 |
誤差因素 | 如果采取以下預(yù)防措施,則可以以相當(dāng)高的精度操作近紅外(NIR)傳感器。 裝置溫度的影響(足夠請(qǐng)參閱預(yù)熱操作),樣品的溫度的影響(請(qǐng)參考樣品溫度恒定)(請(qǐng)到測(cè)量距離恒定)測(cè)量距離 然而,它這種情況也有可能是不可能的。 Beat Sensing還將為您提供z佳操作的解決方案建議。 |
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